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Curso intensivo en línea en tiempo real con acceso de por vida a las grabaciones y al contenido de las lecciones.
Construir una infraestructura local segura con Home Assistant y Shelly es un curso avanzado y práctico centrado en el diseño arquitectónico de una plataforma segura de automatización del IoT con prioridad local.
Los participantes aprenderán a crear y proteger un entorno de Home Assistant, ampliarlo con componentes y complementos personalizados, y connect y gestionar dispositivos en distintas redes. El curso hace hincapié en la automatización coordinada, el control mediante voz, la generación de informes y estrategias prácticas de integración en entornos realistas, similares a los de producción.
Todas las sesiones son prácticas y están diseñadas para reflejar configuraciones del mundo real.
Recibirás un código de descuento del 20 % para determinados dispositivos Shelly después de registrarte. (El código estará disponible hasta el final del curso.)
Con acceso de por vida a las grabaciones del curso.
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Este curso se grabará. Si se imparte fuera de tu zona horaria, podrás ver la grabación adjunta
Curso intensivo en línea en tiempo real con acceso de por vida a las grabaciones y al contenido de las lecciones.
9 - 12 de marzo
Cada lección comienza a las 18:00, hora central europea (CET).
Se otorga una certificación reconocida tras completar satisfactoriamente el curso.
Inglés
Este curso avanzado está dirigido a instaladores, profesionales y entusiastas de la domótica que desean crear sistemas de automatización seguros y respetuosos con la privacidad en la plataforma Home Assistant. Es ideal para quienes buscan ofrecer soluciones integrales a sus clientes, así como para aficionados al bricolaje que desean configuraciones de domótica fiables, duraderas y ampliables.
No, purchasing Shelly devices is not required to enroll in the course. However, they can enhance your learning experience by allowing you to apply your new skills in real-time and customize device behavior to fit your needs.
Recommended devices: Shelly Gen3 and/or Shelly Gen4, Shelly BLU device/s, Raspberry PI.
While these devices will be featured in the training, purchasing them is entirely optional. You have the flexibility to decide whether to invest in them based on your interests and project requirements.
Assistant Professor & Senior Software Developer
Simeon Monov is an assistant professor at Plovdiv University 'Paisii Hilendarski' and senior software developer and technical lead. Simeon holds a PhD in Computer Science and has a solid background in algorithms and information systems. Simeon teaches machine learning, data analytics, algorithms and data structures and object-oriented programming at Plovdiv University and has over twenty years of experience in software development and design. He worked for 13 years at the IBM Silicon Valley Lab.